IT Data Scientist (M/W/D)
Wernigerode, Sachsen-Anhalt, Germany
Main Responsibilities
- Analyse großer Datenmengen aus Produktion, Logistik und Administration
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen zur Prozessoptimierung
- Aufbau und Pflege von Data-Pipelines sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Erstellung von Dashboards, Reportings und Prognosemodellen für das Management
- Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten, z. B. Predictive Maintenance, Qualitätsanalyse oder Energieeffizienz
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Produktion, Controlling, IT) zur Identifikation relevanter Use Cases
- Mitarbeit an globalen Nemak-Digitalisierungsinitiativen
Position Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics / Data Science, idealerweise im industriellen Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark)
- Kenntnisse in Machine Learning Frameworks (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch) von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
- Sehr gute analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
- Deutsch und Englisch fließend
At Nemak, Diversity, Equity and Inclusion (D&I) play a fundamental role in everything we do and are the underlying platform on which our culture is built. We foster a culture that is safe, respectful, fair and inclusive for all of our employees and job applicants. Our value proposition relies on innovation and cross-cultural teamwork, which is only possible when we strive for belonging and commitment to Diversity, Equity and Inclusion. We understand the impact equality and of varied perspectives that welcome better ideas to solve complex problems for improvement and transformation.
We are proud to have bias-free conditions of employment, including recruiting, hiring, placement, and promotions, and we welcome all our employees and job applicants. We strongly prohibit any form of workplace harassment or discrimination based on race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status.
Main Responsibilities
- Analyse großer Datenmengen aus Produktion, Logistik und Administration
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen zur Prozessoptimierung
- Aufbau und Pflege von Data-Pipelines sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Erstellung von Dashboards, Reportings und Prognosemodellen für das Management
- Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten, z. B. Predictive Maintenance, Qualitätsanalyse oder Energieeffizienz
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Produktion, Controlling, IT) zur Identifikation relevanter Use Cases
- Mitarbeit an globalen Nemak-Digitalisierungsinitiativen
Position Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics / Data Science, idealerweise im industriellen Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark)
- Kenntnisse in Machine Learning Frameworks (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch) von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
- Sehr gute analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
- Deutsch und Englisch fließend
At Nemak, Diversity, Equity and Inclusion (D&I) play a fundamental role in everything we do and are the underlying platform on which our culture is built. We foster a culture that is safe, respectful, fair and inclusive for all of our employees and job applicants. Our value proposition relies on innovation and cross-cultural teamwork, which is only possible when we strive for belonging and commitment to Diversity, Equity and Inclusion. We understand the impact equality and of varied perspectives that welcome better ideas to solve complex problems for improvement and transformation.
We are proud to have bias-free conditions of employment, including recruiting, hiring, placement, and promotions, and we welcome all our employees and job applicants. We strongly prohibit any form of workplace harassment or discrimination based on race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status.